PONOTECH Factory AI
青い産業用モーター、PLC、ローカルAI用PCの構成イメージ

MANUFACTURING DX / PONOTECH

同じ異常。違う状況。変わる判断。

現場の文脈を読む、Decision AI。

PLC連携・ローカルAIによる
製造業DX開発支援

設備データと作業記録から、異常時の確認事項と対応候補を提示。
人の承認から保全記録まで、現場に合わせて構築します。

導入を相談する →
DATA → CONTEXT → DECISIONSCROLL TO EXPLORE ↓
PLC / SENSORLOCAL AIHUMAN APPROVALMAINTENANCE

01 / THE CHALLENGE

見えている。
でも、動けない。

設備からのデータは取れている。
それでも、次の一手がすぐには決まらない。
その判断を、現場の情報から支えます。

01

警報のあと、
判断が止まる

数値の異常は分かっても、原因の切り分けや最初の確認に時間がかかる。

02

記録が散らばり、
探せない

手順書、申し送り、過去の対応。判断に必要な情報が別々に保管されている。

03

対応がベテランに
偏る

経験に頼っていた確認の観点を、担当者が参照できる形に残したい。

02 / CONTEXT CHANGES THE NEXT ACTION

条件が変われば、
提案も変わる。

同じ温度上昇でも、設備の状態や
直前の作業によって、確認すべきことは違う。
数値に「現場の文脈」を重ねます。

OBSERVED DATA温度・電流・振動
LOCALAI文脈を照合
FIELD CONTEXT申し送り・手順書
根拠未確認事項次の対応
産業用モーターの外観CASE 01 / EQUIPMENT

異音あり・振動も上昇

設備の点検を提案 ↗

温度・電流・振動の変化と申し送りを照合し、点検の優先度と確認項目を提示。

モーターの温度センサー部分CASE 02 / MEASUREMENT

センサー交換直後

独立した測定で確認 ↗

他の信号と作業記録を踏まえ、測定値を別の方法で確認する対応を提示。

AIは対応候補を提示。安全制御はPLC側で担います。

INTERACTIVE PREVIEW

条件を切り替えて、
提案の違いを見る。

説明用のシナリオです。
このページでAI推論は行いません。

AI判断・対応イメージ要確認

温度上昇 + 振動上昇 + 申し送り「異音あり」

設備の点検を提案

複数の信号と作業記録に変化があります。冷却ファンや吸気口の状態を確認します。

次の確認保全担当者による現場点検

03 / FROM INSIGHT TO ACTION

PONOTECH Factory AI
AI判断・対応 承認待ち
設備温度 上昇傾向申し送り 異音あり
推奨対応

冷却ファンを点検

根拠:温度推移・作業記録

未確認:冷却ファンの動作状態

画面・データは開発イメージです。

検知から、
判断・対応まで。

答えを表示するだけで終わらせない。
根拠と確認事項を示し、承認から
保全記録までつなぎます。

  1. 01

    集める

    設備データ・作業記録を収集

  2. 02

    AIが提案

    現場の文脈から対応候補を提示

  3. 03

    人が承認

    根拠と不足情報を確認し、判断

  4. 04

    対応を残す

    作業結果を記録し、次の対応へ

04 / LOCAL INTELLIGENCE

判断は工場内で。
共有は必要な範囲で。

DGX Sparkでローカル推論

手順書・作業記録をローカルで活用。
クラウドへ送る情報は、運用に合わせて設計します。

  • LOCAL 設備データ・資料検索・AI判断
  • CLOUD 必要な情報の共有・承認・保全管理
工場内のローカルAI用ワークステーションのイメージ

機器・構成はイメージです。

FROM FACTORY TO ACTION接続・処理の構成イメージ
PLC・設備状態・計測データ
DGX Spark資料検索・ローカル推論
承認・保全管理人が確認し、対応へ
工場内で処理共有する情報を選択 →

SERVICE / FIT & SCOPE

つなぐだけでなく、
対応できる仕組みへ。

PONOTECH Factory AIは、PLCのデータ収集とローカルAI、業務画面を組み合わせる製造業DXの個別開発支援です。既製品の一律導入ではなく、設備と業務を確認し、必要な範囲から設計します。

工場の保全・生産技術担当者へ

警報後の確認が属人化している、作業記録を探す時間が長い、対応の引継ぎを整えたい現場が対象です。

産業機械・設備メーカーへ

自社設備に稼働監視や保全支援の画面を追加したい場合に、既存の制御構成を踏まえて連携を検討します。

まずは判断支援から

本構想の中心は、異常発生後の確認・対応支援です。故障時期の予測精度や、自律制御の性能を保証するものではありません。

支援範囲と導入前の確認事項
領域支援内容確認・分担
PLC・設備接続取得タグ、周期、通信方式、ゲートウェイの設計型式・既存制御への影響を確認。PLC側の実装・改修は担当者/協力会社と分担を合意
監視・異常検出状態表示、閾値、データ鮮度・欠損の管理設備ごとのルールと正常時の記録が必要
ローカルAI資料検索、対応候補、根拠・未確認事項の提示対象シナリオ、資料品質、応答時間を検証
業務画面承認、担当割当、保全作業、履歴管理運用責任者、権限、保存期間を定義

メーカー横断の接続保証は行っていません。PLC型式・通信方式ごとに個別検証します。掲載している判断例・画面は説明用で、実機導入実績や性能測定結果ではありません。

PLC・DGX Sparkの構成例を見る →

05 / START SMALL, BUILD FOR YOUR FACTORY

まずは、
ひとつの設備・課題から。

設備を起点に接続と判断支援を設計するイメージ
ONE MACHINE.
YOUR NEXT STEP.

小さく確かめ、
現場に合わせて育てる。

01

現場を知る

設備・データ・判断の課題を整理

02

確かめる

接続・提案・運用を小さく検証

03

使い続ける

承認から作業記録までつなぐ

設備接続・AI活用・業務画面を一体で設計。

ポノテク株式会社が、現場の課題から開発を支援します。

費用は設備・連携範囲に応じて
個別にお見積もりします。

PoCで、何を確かめるか。

対象設備、データ取得、判断シナリオ、運用の4点を絞り、導入判断に必要な情報を揃えます。

PoCの検証範囲と成果物の案(契約時に確定)
検証確認すること成果物の案
接続取得タグ・周期・欠損・時刻接続仕様・取得データ一覧
判断対応分類・保留・根拠の妥当性シナリオ別評価表・誤りと制約
運用担当者の確認・承認・結果記録試作画面・運用フロー
展開性能・運用負担・追加費用検証報告・本導入の見積もり

費用は、接続と検証の範囲で変わります。

設備数・PLCの型式・取得方法・資料整理・AI評価の難度・画面や権限の範囲・現地作業の有無を確認して個別に見積もります。機器購入、PLC改修、クラウド運用・保守の費用は、開発費との区分を見積書に明記します。

ご相談時は「設備・PLCの型式」「困っている場面」「取得可能なデータ」「希望時期」をお知らせください。分からない項目があっても相談できます。期間・料金・納品物は、現状確認後に確定します。

対象設備・課題を相談する →

06 / QUESTIONS

よくある
ご質問

既存PLCを交換せずに導入できますか?+

型式・通信方式・取得できるタグを確認して接続方法を検討します。既存PLCを使う構成も検討できますが、全機種への接続を保証するものではありません。通信機能の追加やゲートウェイが必要な場合は、影響と費用を事前に整理します。

AIが勝手に設備を止めますか?+

AIの提案、人の承認、安全制御を分けて設計します。AIの出力をそのまま設備への制御命令にはしません。実設備への操作連携は、PLC担当者と実行条件・権限・責任範囲を別途確認します。

インターネットが切れると何が使えませんか?+

ローカル監視画面と処理を用意する構成では、工場内で監視とAI判断を継続できます。クラウド画面の更新やクラウド経由の承認は制限されます。PLCからのデータ自体が止まった場合は、古い値で判断せず保留する設計です。

工場のデータは外部に送信されますか?+

ローカル推論構成では、AI処理を工場内のサーバーで実行します。クラウド画面を併用する場合は、設備状態・異常イベント・判断結果など、合意した情報を送信します。AIの説明文に含まれる情報も確認し、送信項目と保存場所を設計時に定めます。

導入前にどの情報を準備すればよいですか?+

対象設備・PLCの型式、通信方式、取得可能なデータ、困っている判断場面、既存の手順書や申し送りの形式をお知らせください。初回相談で機密資料を送る必要はありません。必要な資料と共有方法は個別に整理します。

PoCでは何を検証し、何を納品しますか?+

接続、判断内容、判断保留、応答時間、運用の使いやすさを対象範囲に合わせて検証します。接続仕様、試作画面、評価結果、制約、本導入の検討事項などを成果物の候補とし、契約時に確定します。

費用と導入期間はどれくらいですか?+

一律の料金・期間は設けていません。設備数、既存PLCの連携可否、資料の整備状況、AI評価と画面の範囲、現地作業の有無で変わります。現状確認後にPoCと本導入を分けて見積もります。

DGX Sparkは必須ですか?+

このサイトではDGX Sparkを使う構成例を紹介しています。必要なモデル、処理量、同時利用、応答時間、予算を確認したうえで機器を選定します。掲載内容は、特定モデルの実測性能を保証するものではありません。

PONOTECH / DEVELOPMENT PARTNER

設備と業務を、
つなぐ開発パートナー。

提供:ポノテク株式会社
代表取締役:早野 康寛

現場の課題整理から、設備データの連携設計、AI活用、業務画面の開発まで支援します。PLC側の実装や施工は、設備担当者・協力会社との分担を明確にして進めます。

会社情報を確認する ↗
法人向けローカルLLM環境構築 ↗

掲載画像は構成・画面のイメージです。個別設備への適合性、判断精度、応答時間は導入前に検証します。

LET’S BUILD YOUR NEXT ACTION

あなたの現場では、
何から始めますか。

対象設備と課題を伺い、
検証する範囲を一緒に整理します。

ご入力のアドレスに確認メールをお送りします。
メールでのご相談:contact@ponotech.net